На онлайн-площадке, которая сегодня работает 12 часов, и где представлены 30 направлений для обсуждения, собрались главные действующие лица современной промышленности. Ключевой вопрос, который всех волнует, – как успешно интегрировать все цифровые решения, которые спешно подтолкнула принять пандемия. Как отметил директор по информационным технологиям «Уралвагонзавода» Константин Кравченко, лучшим "цифровизатором" в этом году стал именно коронавирус.

– Сегодня лидерство страны в сфере производства напрямую связано с внедрением инноваций. В 2019 по глобальному инновационному индексу Россия заняла 46-е место из 129. Нам есть куда расти. Но важно не просто открывать новые производства, внедрять разработки, но и коммерциализировать все это, – говорит депутат ГосДумы, федеральный координатор проекта «Локомотивы роста» Денис Кравченко.

Первый проректор Уральского федерального университета Сергей Кортов отмечает, что в России для успешной мировой конкуренции сегодня необходимо развивать робототехнику, которая позволит автоматизировать производство; цифровые двойники (виртуальные аналоги реального объекта) и аддитивные технологии (3D – печать). Чтобы ускорить процесс, можно весь это «набор» продвигать в двух направлениях – по линии искусственного интеллекта и новых материалов.

– Сегодня есть все возможности переходить от природных материалов к искусственным. Технологии позволяют использовать таблицу Менделеева как конструктор, комбинируя элементы, для создания новых материалов. Если все эти технологии заработают, то через 15 лет производство станет безлюдным, не серийным, а индивидуальным, а также гибким, способным непрерывно меняться. Весь мир движется в этом направлении, и важно, чтобы в мировой конкуренции доля российского рынка составляла порядка 10%, сейчас этот показатель варьируется от 0,5 до 1,5%, – говорит Сергей Кортов.

По словам президента Mitsubishi Electric’s Factory Automation, European BGа Хармута Пютца, сегодня 85% японских компаний понимают, что цифровизация – это технологии будущего, но лишь 10% уже имеют четкую стратегию развития. Сложности перехода связаны с тем, что у многих слишком большой технологический разрыв между тем, в какой точке развития бизнес находится сейчас и к каким целям надо прийти.

– Здесь важно развиваться постепенно и помнить, что любое производство подразумевает сложную систему поставок, и важно, чтобы развитие шло симметрично. Мир к существующим компьютерным технологиям привыкал годами, и к новым возможностям тоже нужно время, чтобы привыкнуть. К тому же, если говорить о развитии искусственного интеллекта, то здесь нужно особенно внимательно, без спешки подходить к сбору данных и их анализу. Они лягут в основу машинного обучения и ошибки здесь ни к чему, – говорит Хармут Пютц.

Цифровизация, как уже неоднократно было сказано, экспертами воспринимается, как ключ к лидерству на рынке. Но, тем не менее, далеко не все готовы тратить свои миллионы, чтобы полностью автоматизировать производство. Да, технологии позволяют существенные экономить ресурсы, в том числе и человеческие, но нередко, инвестиции в «цифру» остаются бесплодными и бизнес так и не переходит на другой уровень.

– Вопрос – как выбрать подходящий для компании цифровой инструмент – один из самых актуальных, – считает технический директор Dassault Systemes в России и СНГ Дмитрий Козаченко – И универсальных решений здесь нет. В первую очередь, нужно смотреть на то, что продает компания, каков ее рынок сбыта, и под это подбирать инструмент. Сейчас наиболее популярны технологии типа «система в системе», которые способны быстро встраиваться в созданную инфраструктуру. В целом же, цифровые ресурсы можно разделить на несколько групп. Например, порождающие технологии – работа идет уже с заданными данными и налажена высокая скорость обработки информации. Или искусственный интеллект – пока это еще технология будущего, где собрано такое количество данных и машина настолько обучена, что способна сама принимать решения.

Работа с данными сегодня становится краеугольным камнем цифровизации. Рано или поздно, любой бизнес сталкивается с вопросами безопасности и там, где ее на 100% обеспечить невозможно, останавливается с внедрением IT. И та радужная идея, над которой иногда размышляют эксперты, – полностью дистанционное управление промышленным производством с океанских островов – так и остается лишь красивой фантазией. Запуск многих стратегических производств сегодня все также невозможен без непосредственного участия человека.   

– Нам предстоит еще большая работа по адаптации к новым возможностям. Искусственный интеллект, дополненная реальность – все это подразумевает сбор огромного количества данных, и нам еще нужно научиться все это делать безопасно, – заключает руководитель Центра промышленной автоматизации МТС Михаил Матвеев.