Ученые Урала с помощью беспилотников отследят, сколько углерода поглощают леса
![](/media/publications/1/c/1c64f1d8c39546b2aca20e0dfe3d728e_600x_.jpg)
![](/media/publications/1/c/1c64f1d8c39546b2aca20e0dfe3d728e_600x_.jpg)
Новое оборудование было закуплено благодаря поддержке минобрнауки России.
Ученые полигона «Урал-Карбон» приобрели два промышленных беспилотника за 10 млн рублей. С помощью этого оборудования они смогут оценить состояние лесов Свердловской области, а также узнать, в каком объеме растения поглощают вредный углерод из атмосферы, рассказали в пресс-службе УрФУ.
«Каждый дрон оборудован двумя навесными приборами — лидаром (лазерный радар) и мультиспектральной камерой. Лидар передает трехмерное изображение поверхности, с его помощью можно определить высоту деревьев, кустарников, оценить густоту насаждения растительности. Камера обеспечивает оценку состояния растений и количества зеленой фотосинтезирующей массы, способной удержать углерод», — объяснил ведущий научный сотрудник лаборатории физики климата и окружающей среды УрФУ Константин Грибанов.
Наблюдения на полигоне ведут специалисты Уральского государственного лесотехнического университета и УрФУ. Они сравнят данные с беспилотников и спутников, а также наземных приборов измерения, что позволит оценить, сколько могут «удержать» деревья углерода, который негативно влияет на атмосферу.
«Сравнение ежегодных данных поможет получить сведения о высоте древесных растений. А зная закономерности изменения фитомассы деревьев с возрастом, мы сможем получить количественные оценки ежегодного увеличения запаса углерода в лесном насаждении и, соответственно, рассчитать углеродные единицы (эквивалент одной тонне углекислого газа), продуцируемые такой карбоновой фермой», — отметил проректор по научной работе и инновационной деятельности УГЛТУ Валерий Фомин.
Напомним, карбоновые полигоны — это территории с наиболее типичными для конкретного региона экосистемами, выбранные для изучения баланса климатических активных газов.
Территория «Урал-Карбон» засажена таежными лесами.