Размер текста:
Цвет:
Изображения:

Закодированные чувства: как искусственный интеллект помогает подобрать идеального сотрудника

Возможности искусственного разума сегодня огромны. Компьютерные нейросети позволяют ставить диагнозы, предугадывать финансовую состоятельность, распознавать образы и многое другое.

Успешен искусственный интеллект и в анализе более «тонких» материй – человеческих чувств и поведения. И сколько бы ни было споров об уместности вмешательства роботов в эмоциональную жизнь человека, анализы такой работы показывают, что, да, с определённой долей погрешности, но предсказать наше поведение, настроение машина может. Какую из этого пользу мы можем извлечь, выясняем вместе с автором проекта, генеральным директором компании «Социальный код», ставшей этой осенью 86-м резидентом Свердловского технопарка высоких технологий, Артёмом Аментесом.

Оцифрованный человек

– В нашем обществе существуют социальные группы, сформированные еще в ходе эволюции. Из-за их многообразия человеческий мозг не может их отхватить и проанализировать, а компьютер, если ввести необходимые данные, может. Мы разработали сервис CVcode, который собирает поведенческие, личностные, социальные данные о человеке, оцифровывает их и формирует единую систему критериев. В первую очередь, сервис ориентирован на работодателей, которым нужно понять, какого сотрудника они берут. Знание социального кода позволяет узнать личностные качества и потенциал человека.

Фрейд, Юнг и Герчиков

– Как научить компьютер распознавать поведение человека? Через цифры. Машине важно буквенно-символьное обозначение проявлений человека. Но как это сделать? В 20 веке ученые много раз пытались привести человеческое поведение и особенности личности к определенной системе, классификации. Одной из успешных я считаю типологию, где каждый тип обозначается определенным индикатором поведения. Когда есть такая система, компьютеру проще «объяснить», как распознавать человека. Что касается данных о человеке, то информацию мы получаем из разных источников. Первичная выборка происходит из социальных сетей, где программа находит якорные слова, отвечающие за поведение. Для того чтобы компьютер мог проанализировать данные, важны не столько целые слова, сколько буквы. Именно смысл символа, частота его повторения, порядок следования имеют ключевое значение

Понять настроение по запятой

– Конечно, искусственный интеллект на 100% не может просчитать человека, и абсолютного совершенства достичь невозможно, но можно максимально увеличить скорость распознавания. Например, сейчас программа может проанализировать человека на основе 500 символов, в будущем число знаков можно уменьшить  до 10, и в идеале, лишь по одному «Привет, как дела», система сможет сделать вывод о семантике текста и оценить, в каком настроении человек, интроверт он или экстраверт. Это очень важно для клиентского сервиса, когда только по одному началу сообщения оператор будет понимать, претензию клиент пишет или благодарность, и как стоит реагировать.

Кнут или пряник?

– Деньги не всегда самая лучшая мотивация для работников. Мы тестировали сотрудников одного из местных банков, и один специалист уверял, что ему важна только зарплата, по нашим же данным ему оказался важен карьерный рост и продвижение. Наши результаты подтвердились, когда он решил уволиться, а руководство предложило ему повышение, но с прежним доходом, и он остался. Тест мотивации Владимира Герчикова, включенный в наш сервис, хорошо работает в современных реалиях. Согласно его типологии, существует 5 типов специалистов, каждому из которых подходит свой вид мотивации. Зная это, можно понимать, как поощрять своих сотрудников. 1. Инструментальный – его интересуют деньги.  2. Профессиональный – его можно замотивировать развитием и карьерой. 3. Хозяйственный – этот тип больше всего подходит для собственников бизнеса, поскольку для него характерно отношение к организации как к своей, он готов отвечать за все, что происходит в компании. Но что интересно, когда мы анализировали предпринимателей, чаще всего, они показывали профессиональный тип, характерный все-таки для работников по найму. 4. Патриотический – таким людям важно признание в коллективе, работа в команде, они могут пожертвовать премией ради публичного признания их успехов. 5. Избегательный – характерен для низкоквалифицированных работников, такому типу важно лишь, пришла зарплата или нет.

На первый взгляд, типология и системы мотивации кажутся достаточно сложными, но интерпретация через программный интерфейс на программе hr code позволяет нам значительно ускорить процесс интеграции инноваций в бизнес-процессы.

«Я интроверт, что с этим делать»

– В июне мы работали в детском лагере – давали подросткам  наши тесты для профориентации. Когда собирали обратную связь, одна девочка написала «узнала, что я интроверт, что с этим делать». У подростков переходный возраст и им важно исследовать себя, понимать. Ребята прошли тест, узнали что-то  новое о себе и им открылся еще один горизонт для изучения себя. Это хорошо, ведь чем лучше подросток знает и понимает себя, тем лучше он пройдет сложный переходный период. У нас был даже вариант переформатировать программу под сервис по познанию себя, но в итоге решили, что не надо. В качестве HR-сервиса он востребован больше.

Мыслить шире

– Наш идеальный клиент? Правительство РФ. Я считаю, что это отличная цель – стать госпровайдером в части профориентации, оценки персонала, оцифровки личностных качеств. После этого можно масштабироваться и переносить опыт на другие страны, где формируется цифровое государство.

Автор статьи: Ольга Плехова, фото: Борис Ярков

Другие новости